分類
AI分類技術 Dual Class AI

フィルム製品の高品質と高生産性を両立するAI分類技術

AI分類技術 Dual Class AI とは

急速に成長する高機能フィルム業界では、高品質要求、品質の均一化、労働者不足、熟練者不足といった課題が発生しています。オムロンは、多波長検査技術「マルチウェーブセンシング」により、高い検出力を実現してきました。フィルムの高機能化に伴い、品質基準はより厳格化し検査装置は有害欠陥と無害欠陥を高精度に分類することが求められています。
Dual Class AI は欠陥を正確に分類するための指標である、欠陥の濃さや色、形状、波形などの特徴を数値化した特徴量分類とAI分類を組み合わせ、従来分類基準が説明できない、調整が困難であるAI分類に代わり分類基準が明確なAI分類を実現します。

Dual Class AI の特長

高精度な分類性能  特徴量とAIの最適化による高精度な分類性能を実現

短期間で導入可能  分類基準の自動生成により短期間での導入可能

導入後の運用容易  欠陥毎の基準作成により調整や再学習が容易

Dual Class AI のメリット

目視工数の削減、歩留り向上、品質基準の定量化、トレーサビリティ、検査工程の垂直立上げ、製造工程フィードバックなど

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