経営課題の解決

目視工数削減ソリューション

人による検査のバラツキなどの課題を解決し製造コストに貢献

課題

顧客の品質要求の高まりに応え高い品質と高い生産性を両立するため、フィルム検査工程においては、有害欠陥と無害欠陥を高精度に分類することが重要です。
機能を阻害する有害欠陥と色や形が似ている大量の無害欠陥をいかに正確に分類するかが求められていますが、従来の人による目視での検査ではたくさんの目視検査員や指導する熟練者を配置すると人による判断のばらつきが発生したり、人件費の増大、熟練者の確保、リードタイムの長期化などの様々な課題が発生しています。

解決策

AI分類技術　Dual Class AI を活用することで従来の人による目視検査工数を削減します。
特徴量とAIを組み合わせた高精度な分類により、Dual Class AI で90％を分類し、検査員は残りの有害欠陥にのみ注力することで、
大幅な目視工数削減を実現します。

目視工数削減ソリューション動画

歩留り向上ソリューション

高精度な分類で廃棄ロスなどの課題を解決し製品品質に貢献

課題

機能を阻害する欠陥を流出させず、高い品質と高い生産性を両立するため、フィルム検査工程においては、有害欠陥と無害欠陥を高精度に分類することが重要です。
検査では機能を阻害する有害欠陥と色や形が似ている大量の無害欠陥をいかに正確に分類するかが求められていますが、正確に分類し、その欠陥の程度により製品グレードを振り分ける際に人による目視検査では判断のばらつきにより本来とは違うグレードに振り分けられ、歩留りが悪化し、売価ダウンや廃棄コストの増大につながる課題が発生しています。