この事例の
詳しい商品情報はこちら
アドバンスド・モータ状態監視機器 K7DD
商品情報ページへ
対象装置 | 送水ポンプ、プロセスポンプ |
---|---|
モータ種類 | 三相誘導モータ、極数4 |
駆動方式 | インバータ駆動、または電源直結 |
稼働時間 | 電源投入後、少なくとも数十秒は動作を継続 |
インペラのふらつきが発生すると排水性が悪化する。最悪の場合、ケーシングと衝突し破損の原因となる。外部からの視認ができないため分解が必要。点検工数を削減したい。
* ケーシング:内部にインペラ(羽根車)を収容し、インペラの流体通路を形成するものです。
インペラにふらつきが発生すると、正常時に比べて、高調波含有率が増加する傾向にあります。この場合以下3つのケースでいうと(3)に相当します。
モータ設備(モータとその負荷)の異常はモータの回転軸に影響する場合が多く見られます。劣化によるロータとステータ間のギャップやトルクの変化が電流電圧の変化として現れ、正常に滑らかに回転している場合と異なり、異常により不均一に回転している場合は波形が乱れます。
(1)衝撃
負荷で発生した瞬間的な衝撃を取り逃さずに数値化できます。
(2)トルク変動
負荷の状態異常による微小なトルクの変動を把握できます。
(3)振動
負荷側で発生した振動を周波数に応じた高調波で把握できます。
モータの基本周波数の次数倍の周波数成分を高調波といいます。モータや負荷側で発生した振動の周波数ごとの成分の大きさをモニタリングすることで、設備で発生した故障モードや異常部位を知ることができます。
K7DDでは0.5次ごとに63次高調波まで演算し、数値化することが可能です。
アドバンスド・モータ状態監視機器K7DDなら、モータの電流・電圧などの電力品質を高速にデータ化しながら、モータ設備の故障モードや部位を特定することができます。それにより、これまで異常特定が難しかった頻繁に可変速するモータのリアルタイム状態監視を実現し、計画的な保全活動が可能になります。また、状態監視機器の各種パラメータの設定プロセスを簡単化し、導入効果をすぐに実感できます。
アドバンスド・モータ状態監視機器
K7DD
正確な状態監視には監視すべきデータを切り出すことが重要です。開始・終了時は波形が乱れるため、誤検知が多発し、状態監視ができません。
適切な特徴量を選ばないと異常状態の取り逃し/誤検知が発生します。異常モードに対して監視特徴量はさまざまですが、そこから適切な特徴量を選ぶ必要があります。
監視特徴量が分かっても、その数値を異常と判断するためにはしきい値を必ず設定する必要があります。
状態監視をするためには上記のような事前検証をオシロスコープなどで計測したり、数多くのデータ比較をしながら自らシステムを構築する必要がありました。また、異常の再現が難しいことも状態監視をやるにあたって障壁となっていました。
オムロンではこれらの情報を「アプリケーション設定ファイル」として準備しています。このアプリケーション設定ファイルを使用することで再現の難しい異常モードでも最短で状態監視が開始ができます。
異常モードごとに、トリガのタイミング、監視すべき特徴量の種類、警報しきい値の適正値(正常値に対してN倍化)のノウハウが分かります。
異常状態をティーチングしなくても最適設定が可能です。随時、対応する異常モードを拡大中です。