止まらない設備を実現するAI予知保全ライブラリ
“いつもと違う”の高精度検出が可能な特徴量をソフトウェア部品化
対象機構の動作データに基づき“いつもと違う”を判別するための最適な特徴量をAI予知保全ライブラリとしてソフトウェア部品化しました。予知保全の取組みを簡単に開始できます。
注. お客様の装置に最適化した学習データ、しきい値の設定は「データマイニングソフトウェア モデル設定エディション」でお客様ご自身で行っていただくか、もしくは、当社サービスによるサポートかの選択が可能です。詳細は、当社営業窓口にお問い合わせください。
環境変動の影響を最小にするロバスト性を実現
装置起動後の経過時間、季節、朝昼夜等の環境温度は、刻一刻と変化しています。その影響を最小化する当社独自の特徴量を開発、お客様の安定した予知保全の取組みを支援します。
※オムロンで定義した特定環境における評価結果です。全ての環境での使用を保証するものではありません。
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