課題
検査項目が増加、複雑化する目視検査の自働化
実際の現場では、検査の時間短縮のため多くの人員で作業をしていますが、自動化の投資収益率を向上させるには、少ない自動化装置台数で人作業以上の検査量が必要です。また、複数の検査項目・様々なサイズの傷や汚れを見落とさないよう、目視検査以上に高精度な検査システムの実現が課題になっています。
企業の社会的責任に対する関心が高まり、検査データや作業者の資格などエビデンスは厳しく監視されています。単に、検査結果だけではなく、根拠となるデータと紐づけ対象ロットを絞り込む作業が必要です。そのためには、測定値の変動傾向や検査画像から問題の兆候を分析、不良要因を特定し、迅速に対策を施すことで、市場に流出させないしくみが課題になっています。
顧客ニーズの多様化に応じるため、多品種の製品を生産する手法が導入されています。品種によって製品の仕様が異なり検査項目が変わるため、品種切り替えの度に検査機器の調整・位置決め機構の段取り替え・プログラムの改造が必要です。装置の立ち上げ期間を短縮し、競合企業よりも早い量産化体制の構築が課題になっています。
解決策
多種多様な需要に対応する、柔軟で生産性を上げ続けるモノづくり
ロボットが停止せずに、複数個所を高速・高精度に検査を実行します。
緻密なトレーサビリティシステムの早期構築を可能にします。【特許出願済：特許第6205757号】
モバイルロボットとFHランドマーク機能により、品種変更時の作業工数を削減します。【特許出願中】
オフラインティーチングにより、立ち上げ期間を短縮します。
