Solution

ソリューション

知能化セルライン ~人の判断や作業をIoTで支援~

トレーサビリティで実現する
変種変量生産の品質管理

課題

複雑化する4M*変動管理と、
不良流出リスク・影響範囲の最小化

市場ニーズの多様化や需要変動の拡大など、難易度を増していくモノづくりに対し、熟練作業者は人材不足。各社では収益構造の見直しに伴う生産移管も加速し、作業者の早期育成や工程管理の徹底といった、4M変動管理が複雑化しています。
また、変種変量生産対応は、作業者へ多くの判断が必要となります。人手だけに頼ったままでは、作業習熟度のバラつきにより、品質担保に限界がでてきます。リスク管理においても、不良品を流出させてしまった場合の影響範囲の特定や、良品を証明できる情報がすぐに出せるよう、対策が必要です。

*4M:モノづくりに欠かせない4つの要素。人(Man)、 機械(Machine)、方法(Method)、材料(Material)

解決策

工程管理トレーサビリティの導入と、
デジタル作業指示による判断レス化で
製品・作業の品質管理と、
非熟練者でもミスのない作業を実現

製品・作業についての情報一元化による品質管理

変種変量生産対応には、製品に4M情報を紐づけた管理が重要になります。製品を構成する部品単位での個体管理を徹底することで、製品の品質を管理。さらに、製品が作られる工程や作業内容といった製造情報も製品に紐づけて一元管理することで作業品質まで管理します。万が一の不良流出時も、対象製品の特定など迅速に対処でき、被害を最小限に抑えることができます。

作業習熟度に依存しない、不良流出ゼロへの仕組み

複数の製品が混流する生産ラインでは、製品ごとに異なる組付け部品の取り出しなど、人の判断に頼った作業が多くあります。習熟度の浅い作業者でもミスが発生しないよう、デジタルでの作業指示を行うことで、作業者による判断作業を減らします。作っている製品の状況や人の作業をセンシングし、異常検出時は瞬時に作業者に伝えることで、次の工程に不良を送らせません。IoTの活用により、人支援型生産を実現し、品質不良流出ゼロへ導きます。

製品に4M情報を紐づけて管理するための情報を読み取り、作業に着手

製品に4M情報を紐づけて管理するための情報を読み取り、作業に着手

作業内容をモニタ画面に表示し、人の作業を支援

作業内容をモニタ画面に表示し、人の作業を支援

解決への実現方法

Point.1
製品に紐づく4M情報活用による
生産性/品質向上の革新

工場の上流から下流工程までシームレスなトレーサビリティ実現

Point.2
トレーサビリティ導入領域拡大による
作業習熟度に依存しない生産の実現

部品単位での個体管理による製品品質管理

多品種少量・変種変量でも判断レスな作業指示

Point.3
製品トレース情報と
工程・作業トレース情報の
一元化による工程品質管理

工程や作業者の状態など製造情報を製品に紐づけて一元管理し、カン・コツに頼らない品質バラツキ要因分析による工程改善を実現

製品トレース情報

工程・作業トレース情報