生産現場の画像処理技術者が抱える課題

• 事例1
  コントラストが低い計測対象物の画像検査

  

  たとえば、白色の上に貼付されたクリーム色のラベルのエッジ位置を検出したい。そんな場合、一般的な画像センサのカラー画像検査では、カラー画像の色情報をモノクロの１軸上に変換してしまうため、濃度変化量の微分値が小さくなり、見逃しが発生します。また、コントラストを上げるために照明の工夫に時間がかかってしまいます。

• 事例2
  照明変化が起こりやすい対象物の画像検査

  

  金属やプラスチックなどの素材で、形状が円筒形であったり表面に凸凹がある場合、照明の角度変化や対象物が動くことにより領域内の明暗が変化してしまいます。このような対象物上の汚れを従来のカラー方式で画像検査すると、背景の明暗変化に影響されて検出結果が不安定になります。